2022年10大让人惊艳的数据可视化工具,BAT和字节都在用

    simplilearn圣普伦2022-01-06 17:09:02.0
    10大数据可视化工具 1. Tableau 2. Dundas BI 3. Jupyter 4. Zoho Reports 5. Google Charts 6. Visual.ly 7. RAW 8. IBM Watson 9. Power BI 10. Sisense 都说字不如表、表不如图;Tableau能够高效地对人工智能、机器学习需要的大数据进行可视化处理;它是一个数据可视化和商业智能工具;拥有强大的数据分析以及可视化的报表和仪表板、图表功能;1. Tableau Tableau 是使用最广泛的数据可视化工具之一

    湖仓一体天花板,大数据一站式SQL分析技术实践

    华为云开发者社区2022-01-06 11:35:20.0
    跨源、跨域逻辑协同的数据虚拟化引擎也需要云原生的加持;华为云FusionInsight MRS云原生数据湖提供一个架构实现三种数据湖;新一代的跨域联邦SQL引擎要具备跨域动态感知元数据的能力;2. 跨源要易用 跨源分析中首要问题是如何实现多源异构SQL化分析;既要实现对多源异构数据的统一SQL查询和分析

    从“智能湖仓”升级看数据平台架构未来方向

    CSDN资讯2021-12-30 14:43:15.0
    可以更智能地集成数据湖、数据仓库和其他数据处理服务;都在向更敏捷、更安全、更智能的数据架构目标迈进;用户可以使用像 Amazon Glue 这样的 Serverless 数据集成工具快速实现数据入湖;更敏捷的构建方式 除了更强的数据安全、治理和数据共享能力;Amazon EMR Serverless 让大数据处理更敏捷

    错误处理原则及其在Swift中的应用

    事实上Swift中异常和错误共用Error协议类型;在回调函数中通过 try 这个闭包进行错误处理;类型系统与程序的正确性 程序员编写错误处理的代码是为了提升程序的正确性;类型系统也是一种错误处理;运行时错误 错误码 异常 代数数据类型 ▐  运行时错误 对于不可恢复的错误

    flex布局演示(项目可线上运行项目)

    苦涩精灵2021-12-22 11:16:35.0
    } else { item.style.height = "80px";} function changeStretch(state) { document.querySelectorAll("li").forEach((item) => { if (state) { item.style.height = "100%";</h4>;</h4>;<button onclick="fn('f5'

    大数据平台的SQL查询引擎有哪些

    守护石CTO2021-12-22 11:15:16.0
    Impala也是基于内存的计算引擎;主要是在Hive执行引擎将执行计划形成阶段DAG;最终计算结果由Hive执行引擎从HDFS中取出;Hive 执行引擎也可以替换成Spark;2012年发布了Hadoop之上的开源、低延迟SQL查询引擎Impala

    Canoe教学视频 (mark)

    StarLish07152021-12-22 10:34:55.0
    //blog.csdn.net/qq_34414530/article/details/109240298

    在野外的步态识别:一个基准(一)

    顾道长生'2021-12-22 09:28:04.0
    作者为野外的步态识别(GREW)贡献了一个新的基准;(3) GREW基准可以作为受控步态识别的有效预训练;这是第一个在野外进行步态识别的大规模数据集;所提出的数据集可以作为有效的预训练数据用于受控步态识别;作者进行了广泛的步态识别实验

    ANKI卡牌のbigdata刷题使用指南

    Maynor大数据2021-12-21 17:35:36.0
    Anki记忆卡 2.选择"卡牌资源" 搜"大数据导论" 导入即可 4.其他题库在"作者其他资源"下载即可 网页端 小技巧 1.如何限制时间;2.如何随机做题;ANKI卡牌刷题使用指南 适用;在学习设置选择随机学习;手机/网页版/客户端 前提 需要用手机注册一个账号 移动端 1.App商店下载

    Doris加了order by无法返回全部数据?

    Geoffrey Turing2021-12-21 17:22:38.0
    问题 分析 enable_spilling 用于设置是否开启大数据量落盘排序;该功能主要用于使用有限的内存进行大数据量的排序操作;才会开启落盘排序;同时设置 enable_spilling 为 true 时;解决 设置这个set enable_spilling = true

    大数据又立功,薇娅偷逃税被罚13.41亿元,大数据+AI的前景如何?

    Maynor大数据2021-12-21 16:48:08.0
    浙江省杭州市税务部门经税收大数据分析发现网络主播薇娅涉嫌偷逃税款;薇娅被查出偷逃税就是经税务部门经税收大数据分析发现的;也就是电商直播一姐薇娅;2023年直播电商规模将超过4.9万亿元;其中电商直播用户达3.88亿

    解析Redis操作五大数据类型常用命令

    华为云开发者社区2021-12-21 11:34:33.0
    6379> set key1 v1 #设置key和value;6379> lpush list1 v3;6379> hmset myhash fieid1 v1 fieid2 v2;6379> rpush list1 v4;6379> msetnx k1 v1 k4 v4

    客快物流大数据项目(三):项目解决方案

    Lansonli2021-12-21 08:45:00.0
    有离线业务、也有实时业务 ClickHouse实时存储、计算引擎 Kudu + Impala准实时分析系统 基于Docker搭建异构数据源;ElasticSearch 所有业务数据的查询都将基于ElasticSearch来实现 ClickHouse 实时OLAP分析 数据计算平台 数据计算平台主要分为离线计算和实时计算;方便进行数据的准实时分析、查询;因此采用Spark开发 3、海量数据存储 ETL后的数据存储到Kudu中;ClickHouse作为实时数据的指标计算存储数据库 ClickHouse与其他的OLAP框架的比较 商业OLAP数据库 例如

    PB级数据治理应用何种数仓架构?

    数据社2021-12-21 07:06:00.0
    (5)掌握千亿流量企业三高大数据事件模型中台架构设计方法论与实践;一门帮助你实操大数据中台、学习业内顶尖大数据架构技术的课程;(3)掌握千亿流量企业三高大数据调度中台设计方法论与实践;(1)掌握百万年薪大数据架构师的9大顶级架构设计思维模型;(4)掌握千亿流量企业三高动态配置化全域大数据离线/实时仓库中台架构设计方法论与实践

    客快物流大数据项目(二):物流项目详细介绍

    Lansonli2021-12-20 08:00:00.0
    通过大数据分析可以提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求;物流大数据可以根据市场进行数据分析;大数据应用主要体现在车货匹配、运输路线优化、库存预测、设备修理预测、供应链协同管理等方面 1、​​​​​​​车货匹配 对于物流企业来讲;四、物流大数据的作用 物流大数据应用对于物流企业来讲具有以下 3 个方面的重要作用;目录 物流项目详细介绍 一、行业背景介绍 二、物流行业特点 三、项目背景介绍 四、物流大数据的作用 五、物流大数据应用案例 1、车货匹配 2、运输路线优化 3、库存预测 4、设备修理预测 5、供应链协同管理 六、智慧物流大数据平台介绍 物流项目详细介绍 一、行业背景介绍 近年来

    在大厂的数据工程师工作日常工作分享

    不埋雷的探长2021-12-19 22:33:04.0
    现在来看看这种类型的大佬应该具备怎样的技能~                  掌握并在企业实战实时计算平台、离线数仓平台、离线和实时数据质量QDC建设、统一埋点与统一指标建设、数据字典与数据血缘管理关系、调度平台、数据湖与数仓、数据应用服务及数据可视化 等;三、大数据学习路线 四、送给在学习路上的小伙伴一些建议         首先说明一下数据类的岗位在大厂是会再细分;三、大数据学习路线         大数据涉及的技术栈比较多;并能够集合数据 资产完成离线和实时元数据统一化管理;可以学习数据治理、数据驱动相关的内容

    客快物流大数据项目(一):物流项目介绍和内容大纲

    Lansonli2021-12-19 15:29:16.0
    提高客户粘度 二、功能介绍 1、 业务系统数据主要存放到Oracle和Mysql数据库中;OMS系统数据存放在Oracle中  2、OGG增量同步Oracle数据库的数据;Canal增量同步Mysql数据库的数据 3、OGG及Canal增量抽取的数据会写入到Kafka集群;将数据写入到Elastic Search中 6、StructureStreaming流处理会将数据写入到ClickHouse;StructureStreaming流式处理系统将数据经过JOIN处理后

    一、分库分表_基本概念

    上善若水2021-12-19 10:40:11.0
    因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题;所以可以考虑把商品详情和商品属性单独切分一张表;所有表的并集是全量数据;所有表的并集是全量数据;每个表的数据都不一样

    大数据成神之路你知道吧?

    数据社2021-12-18 06:06:00.0
    大数据专业 我们在学习Flink的时候;如何打破职业瓶颈 一线互联网公司面试进阶全攻略 【大数据成神之路】第一版更新完毕 关于技术面试的一点点体会 更是总结了一份全网最强的学习面试PDF以及各种资源;| Flink CDC线上问题小盘点 更多面试类文章;我们在学习Spark的时候;到底在学习什么

    长路漫漫,其修远兮,这一年我与CSDN的故事 | 2021年终总结

    大数据小禅2021-12-16 23:07:22.0
    就是要往大数据方向进行学习;我选择了大数据专业;就如今年如果我没有选择在CSDN上进行写作;就会得到收获;那就是大数据方向

    六大奖项花落各家丨2021 PG中国年度技术评选发布仪式回顾

    PostgreSQLChina2021-12-16 17:01:31.0
    已经与多个云厂商的基于PostgreSQL的数据库(天翼云关系型数据库PostgreSQL系统、华为云数据库PostgreSQL等等)进行了兼容适配并发布了兼容适配证书;浪潮K1 Power高端服务器全栈支持PostgreSQL数据库;企业级数据库/关键应用、大数据、开源数据库;目前云原生数据库TDSQL-C已经应用于多个明星业务;瀚高数据库以PostgreSQL内核为基础

    关于arm处理器stm32启动过程启动文件详解(本质刨析)

    标biao2021-12-16 15:06:43.0
    也没有跳转到我们用户的main函数啊;里面会再次跳转到我们的main函数的;b LoopFillZerobss;然后跳转到我们指定的main函数去;(是跳转到了__main函数

    2021年大数据ELK(二十七):数据可视化(Visualize)

    Lansonli2021-12-16 06:30:00.0
    目录 数据可视化(Visualize) 一、数据可视化的类型 二、以饼图展示404与200的占比 三、以条形图方式展示2020年5月每日请求数 四、以TSVB可视化不同访问来源的数据 五、​​​制作用户选择请求方式、响应字节大小控制组件 1、控制组件 2、Kibana开发 数据可视化(Visualize) Kibana中的Visualize可以基于Elasticsearch中的索引进行数据可视化;1、基于时间序列的图形展示 2、展示指标数据  3、TopN  4、类似油量表的展示 5、Markdown自定义数据展示 6、以表格方式展示数据 操作步骤;  创建TSVB可视化对象  配置Time Series数据源分组条件   配置Metric    TopN     五、​​​制作用户选择请求方式、响应字节大小控制组件 1、控制组件 在Kibana中;1、创建可视化 2、选择要进行可视化图形类型;在仪表盘中添加一些可以用来交互的组件 Vega   二、以饼图展示404与200的占比 效果图

    2021年大数据ELK(二十六):探索数据(Discovery)

    Lansonli2021-12-15 06:45:00.0
    目录 探索数据(Discovery) 一、使用探索数据功能 二、导入更多的Apache Web日志数据 三、基于时间过滤查询 1、选择时间范围 2、指定查询某天的数据 3、从直方图上选择日期更细粒度范围 四、使用Kibana搜索数据 1、Kibana查询语言(KQL) 2、过滤字段 探索数据(Discovery) 通过Kibana中的Discovery组件;让我们扩大我们的查询的时间范围   默认Kibana是展示最近15分钟的数据;四、使用Kibana搜索数据 在Kibana的Discovery组件中;404 查询请求成功和不存在的请求 status;1、​​​​​​​Kibana查询语言(KQL) 在7.0中

    大数据Hadoop原理介绍+安装+实战操作(HDFS+YARN+MapReduce)

    寒江孤影0072021-12-14 18:11:58.0
    那么application master则会向资源管理器为map和reduce任务申请资源容器;Fslmage和EditLog 2、工作流程 3、HDFS读文件流程 4、HDFS文件写入流程 三、Yarn详解 1)Yarn概述 2)YARN架构组件 1、ResourceManager(RM) 2、ApplicationMaster(AM) 3、NodeManager(NM) 4、Container 3)YARN运行流程 4)YARN三种资源调度器 1、FIFO调度器(FIFO Scheduler) 2、容量调度器(Capacity Scheduler) 3、资源调度器- Fair 四、MapReduce详解 1)MapReduce概述 2)MapReduce运行流程 1、作业的提交 2、作业的初始化 3、作业任务的分配 4、作业任务的执行 5、作业任务的状态更新 6、作业的完成 3)MapReduce中的shuffle过程 1、map端 2、reduce端 五、安装Hadoop(HDFS+YARN) 1)环境准备 2)下载最新的Hadoop安装包 3)进行服务器及Hadoop的初始化

    【最全的大数据面试系列】Hadoop面试题大全(二)

    大数据小禅2021-12-13 23:18:15.0
    因为mapreduce框中的shuffle过程一定会对key进行排序 3、在一个运行的Hadoop 任务中;先要对数据进行一次本地排序;用户编写reduce()函数输入数据是按key进行聚集的一组数据;6、MapTask和ReduceTask工作机制 7、描述mapReduce有几种排序及排序发生的阶段 8、描述mapReduce中shuffle阶段的工作流程;    MapReduce根据输入记录的键对数据集排序

    【最全的大数据面试系列】Hadoop面试题大全(一)

    大数据小禅2021-12-13 23:15:50.0
    分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode;并不是返回请求块的数据 8) 最终读取来所有的 block 会合并成一个完整的最终文件 8、负责HDFS数据存储的是哪一部分;NameNode只是返回 Client 请求包含块的 DataNode 地址;NameNode都会返回含有该 block 副本的 DataNode 地址;客户端会继续向NameNode 获取下一批的 block 列表6)读取完一个 block 都会进行 checksum 验证

    大数据Hadoop生态系统介绍

    寒江孤影0072021-12-12 19:50:08.0
    Hadoop 3.x - 此处数据节点资源也可用于其他应用程序;Hadoop 3.x - 对于数据;访问数据 Hadoop 2.x - 由于数据节点缓存;数据平衡 Hadoop 2.x - 对于数据;开源 Hadoop 3.x - Apache 2.0

    程序员值得关注的微信公众号

    !张三丰!2021-12-12 15:58:47.0
    以下是我关注的一部分开发相关的公众号;关注以下最近技术文章啥的;顺便刷一下公众号;没事的时候顺便看看感觉里面还是有些东西的 1、CSDN 2、程序员头条 3、程序员书库 4、大数据DT 5、36氪 6、菜鸟教程 7、infoQ 8、Python那些事 9、程序员那些事;望各位大大笑纳

    我的Go+语言初体验——值,常量,变量

    梦想橡皮擦2021-12-12 14:45:20.0
    一次声明多个变量 var b;整数和浮点数 println "1+1 =";声明变量的一般形式是使用 var 关键字 var name type;变量相关知识 值 Go+ 包括多种值类型;使用 const 关键字去声明常量值

    2021年大数据ELK(二十二):采集Apache Web服务器日志

    Lansonli2021-12-11 07:30:00.0
    match => { "message" => "%{IP;"message" => "%{IP;"message" => "%{IP;"message" => "%{IP;"date" => 2015-04-14T15

    2021年大数据ELK(二十一):Logstash简介和安装

    Lansonli2021-12-10 12:30:00.0
    Logstash主要是针对日志采集;更轻量级 logstash 和filebeat都具有日志收集功能;目录 Logstash简介和安装 一、简介 1、经典架构 2、对比Flume 3、对比FileBeat 二、安装Logstash 1、切换到lanson用户 2、下载Logstash 3、解压Logstash到指定目录 4、运行测试 Logstash简介和安装 一、简介 Logstash是一个开源的数据采集引擎;开发、应用都会简单很多 Logstash比较关注数据的预处理;它可以做更多的海量数据的采集

    数据决策分析平台建设方案,附51页解决方案PPT

    帆软商业智能技术2021-12-10 09:12:23.0
    而帆软作为国内专业的大数据BI和分析平台提供商;基于15000+家合作客户数据分析平台建设经验;企业缺乏统一的数据分析平台将这些数据进行整合分析;梳理出大数据决策分析平台建设方案;但每个业务系统中都存在分散的数据

    [CISO聚焦] “上兵伐谋” – 定义您的现代化安全战略

    微软技术栈2021-12-09 15:59:48.0
    安全团队通常仍然会沿用传统的企业安全思维去保护云计算服务和平台;特别是在从传统企业安全转变到拥抱云计算安全的变革初期;当企业进行数字化转型、拥抱云计算时;安全团队也需要充分的拥抱云计算以及相应的大数据、机器学习和人工智能等先进技术所提供的安全技术和能力;安全团队也需要充分的拥抱云计算、大数据、机器学习和人工智能等现代化的新型技术

    2021年大数据ELK(二十):FileBeat是如何工作的

    Lansonli2021-12-09 11:45:00.0
    该文件中记录了Harvester读取日志的offset;一、input和harvester 1、inputs(输入) input是负责管理Harvesters和查找所有要读取的文件的组件;目录 FileBeat是如何工作的 一、input和harvester 1、inputs(输入) 2、Harvesters(收割机) 二、FileBeats如何保持文件状态 FileBeat是如何工作的 FileBeat主要由input和harvesters(收割机)组成;FileBeat将继续读取该文件;如果文件在读取时

    ApacheCN 大数据译文集(二) 20211206 更新

    布客飞龙2021-12-08 21:23:57.0
    参考文献 Hadoop 集群部署手册 零、前言 一、设置 Hadoop 集群——从硬件到发行版 二、安装和配置 Hadoop 三、配置 Hadoop 生态系统 四、保护 Hadoop 安装 五、监控 Hadoop 集群 六、将 Hadoop 部署到云 Hadoop 基础知识 零、前言 一、大数据和 Hadoop 简介 二、Hadoop 生态系统 三、Hadoop 的支柱——HDFS、MapReduce 和 Yarn 四、数据访问组件——Hive 和 PIG 五、存储组件——HBase 六、Hadoop 中的数据摄取——SQOOP 和 Flume 七、流和实时分析–Storm 和 Spark Hadoop 现代大数据处理 零、前言 一、企业数据架构原则 二、Hadoop 生命周期管理 三、Hadoop 设计考虑 四、数据移动技术 五、Hadoop 中的数据建模 六、设计实时流数据管道 七、大规模数据处理框架 八、构建企业搜索平台 九、设计数据可视化解决方案 十、使用云开发应用 十一、面向生产的 Hadoop 集群部署 Hadoop 和 Flume 分布式日志收集 零、前言 一、概述和架

    ApacheCN 大数据译文集 20211206 更新

    布客飞龙2021-12-08 21:20:55.0
    测验答案 Spark 数据科学 零、前言 一、大数据和数据科学简介 二、Spark 编程模型 三、数据帧简介 四、统一数据访问 五、Spark 数据分析 六、机器学习 七、使用 SparkR 扩展 Spark 八、分析非结构化数据 九、可视化大数据 十、把它们放在一起 十一、构建数据科学应用 下载 Docker docker pull apachecn0/apachecn-bigdata-zh;PySpark 大数据分析实用指南 零、前言 一、安装 Pyspark 并设置您的开发环境 二、使用 RDD 将您的大数据带入 Spark 环境 三、Spark 笔记本的大数据清理和整理 四、将数据汇总成有用的报告 五、强大的 MLlib 探索性数据分析 六、使用 SparkSQL 构建大数据结构 七、转换和动作 八、不变设计 九、避免打乱和降低操作成本 十、以正确的格式保存数据 十一、使用 Spark 键/值应用编程接口 十二、测试 ApacheSpark 作业 十三、利用 Spark 图形接口 Spark 大规模机器学习 零、前言 一、Spark 数据分析简介 二、机器学习最佳实践 三、通

    Pandas笔记 · DataFrame.loc()和DataFrame.iloc()

    bluishglc2021-12-08 14:58:13.0
    基于单一标签筛选(行维度) df.loc['viper'];基于一个boolean数组筛选 df.loc[[False;基于一个标签数组筛选 df.loc[['viper';文章目录 DataFrame.loc() 基于单一标签筛选(行维度) 基于单一标签筛选(行/列两个维度) 基于一个标签数组筛选 基于一个切片筛选 基于一个boolean数组筛选 基于一个函数字面量筛选 DataFrame.iloc() 基于一个Position筛选 基于一个Position数组筛选 基于一个Position切片筛选 基于一个boolean数组筛选 基于一个函数筛选 在介绍DataFrame的数据结构时;基于一个boolean数组筛选 df.iloc[[True

    为什么要记笔记?

    _helen_5202021-12-08 10:05:47.0
    更需要大家自我学习、终身学习;【跟上社会发展】 ④ 现在的终身学习;一些人靠写博客就获得了offer和工作机会 ② 写博客能帮助你学习;1.3 因为需要终身学习;关于学习、工作、学术等的一切也是碎片化的

    终于搞明白了https的底层请求流程

    java叶新东老师2021-12-07 19:10:48.0
    而HTTPS是一种在HTTP的基础上加了SSL/TLS层(安全套接层)的安全的超文本传输协议;它是 HTTP 与 SSL/TLS 的结合使用而已;申请者公钥 申请者的组织信息 申请者个人信息 ca机构信息 有效时间 证书序列号 信息明文 签名 https 请求流程 客户端client 向服务器 server 发出https请求时;在通过证书中的公钥对这个随机值 N 进行加密;发布了 SSL 的升级版 TLS 1.0 版

    耗费2月整理了大数据所有主流框架的demo代码大全

    大数据面试宝典2021-12-07 11:12:21.0
    //github.com/wangAoqi666/bigdata-interview;https

    2021年大数据ELK(十八):Beats 简单介绍和FileBeat工作原理

    Lansonli2021-12-07 09:00:00.0
    二、FileBeat简介 FileBeat专门用于转发和收集日志数据的轻量级采集工具;审计数据 AuditBeat 日志文件 FileBeat 云数据 FunctionBeat 可用性数据 HeartBeat 系统日志 JournalBeat 指标数据 MetricBeat 网络流量数据 PacketBeat Windows事件日志 Winlogbeat  Beats可以直接将数据发送到Elasticsearch或者发送到Logstash;目录 Beats 简单介绍和FileBeat工作原理 一、Beats 二、FileBeat简介 三、FileBeat的工作原理 四、安装FileBeat Beats 简单介绍和FileBeat工作原理 一、Beats Beats是一个开放源代码的数据发送器;FileBeat会针对每一个文件启动一个Harvester(收割机);四、安装FileBeat 安装FileBeat只需要将FileBeat Linux安装包上传到Linux系统

    2021-12-06 自动化专业C语言上机作业参考答案19

    风车车的大表哥2021-12-07 08:36:02.0
    printf("%d + %d = %d\n"...、printf("%d - %d = %d\n"...;// printf("%d - %d = %d\n";// printf("%d + %d = %d\n";printf("%d %c %d %c %d = %d\n";每个算式占一行且文件中只有一个算式

    年初立的Flag

    JavaPub-rodert2021-12-04 11:40:05.0
    讲讲我从服务端转行大数据的心得和分享一些技术;朋友圈的朋友都知道我从毕业的第一份工作辞职了;最近准备输出一些大数据相关文章;年初的Flag还差多少 今天是 2021年12月5日 我朋友圈的朋友都知道;如果你也想转行大数据

    边缘计算和大数据平台如何相结合?

    守护石CTO2021-12-03 18:20:08.0
    那么在边缘侧还应该有操作这些数据的元数据和计算方法;大数据平台的计算与数据湖仓变成了跨机房;就快速加入到大数据后端的一个边缘计算节点;这就有点类似边缘侧的数据中心只是大数据平台的一个前置高速缓冲区;边缘计算和大数据平台相结合

    VR智慧景区导览:“VR+大数据”开启数字智慧公园建设新时代

    道可云2021-12-02 13:44:34.0
    景区手绘地图、景区导览、景点科普、智能导航、VR全景游园、公共服务、周边推荐;VR智慧景区导览系统还具有智能语音讲解(共有中、英、韩、日四种语言可供选择)、720°VR全景游园、景区导航、景区热力图等功能;智能景区导航 道可云VR智慧景区导览系统还以高德、百度及腾讯地图为依托;游客在游园过程中只需打开道可云研发的VR智慧景区导览小程序;VR智慧旅游景区导览系统是在VR、AR、大数据、无线通信、全球定位、移动互联网等技术基础之上的智能游客应用

    C语言每日一练——第63天:狼追兔子问题

    小辉_Super2021-12-02 07:26:21.0
    //狼到i洞去找兔子;f(n)表示第n次找的洞;cnt表示下一次要隔几个洞;在一个循环中按照题目规定的顺序给数组hole[i]赋值——将狼找过的洞对应的数组hole[i]赋值为1;狼在第一个洞中没有找到兔子

    【渝粤题库】广东开放大学 金融经济学 形成性考核

    yuyueshool2021-11-29 13:26:39.0
    A、系统风险 B、市场风险 C、特异风险 D、非系统风险 题目;A、风险管理 B、证券投资 C、资产定价 D、公司金融 题目;A、资本资产定价模型 B、套利定价理论 C、单因素模型 D、多因素模型 题目;A、基础风险 B、履约成本风险 C、噪音交易者风险 D、模型风险 题目;A、投资者对证券的收益和风险及证券间的关联性具有完全相同的预期 B、投资者在决策中只关心投资的期望收益率和方差 C、投资者都依据组合的期望收益率和方差选择证券组合 D、所有资产都可以在市场上买卖 题目

    云上人替代方案

    东方金木2021-11-28 21:15:42.0
    通过输入的序列长度选择输出预测序列长度*voc分类层;同时预测输出序列的长度使用max_len 分类的输出 预测的时候不输入序列长度;通过先预测输出序列的长度选择预测输出序列长度*voc分类的网络层;训练的时候输入mm和序列长度;特征mm 输入的网络可以有两个输入一个是序列长度

    Cocos Creator插件——Many Widgets助你快速开发

    ren_meng2021-11-28 09:32:14.0
    快速生成拖尾效果 如何使用Many Widgets插件给节点快速加上幻影拖尾效果 快速生成新手引导 Many Widgets 如何使用Beginner Guide新手引导控件 快速生成2D和3D摇杆 Many Widgets 如何使用2D摇杆Joystick2D控件 Many Widgets 如何使用3D摇杆Joystick3D控件 还可以快速生成放大镜、手势缩放图、打字机效果、弹幕等等 快速生成的Shader比如;Many Widgets插件旨在帮助开发者快速生成带有特定功能的组件;功能组件之后会部分开源) 对插件有任何疑问的;快速生成的组件比如;老化效果 冰冻效果 中毒效果 更新中 还有一些3D模型可供使用

    一旦上云,欲罢不能,带大家薅一薅“云羊毛”

    不吃西红柿丶2021-11-26 17:31:14.0
      华为云大数据性能及性价比业界领先;华为云的服务及技术支持更适合中小企业;华为云;  四、华为云IoT;发现华为云的日常性价比方面也很不错

    【渝粤题库】广东开放大学 互联网金融 形成性考核

    yuyueshool2021-11-26 14:20:41.0
    A、传统金融 B、电商平台 C、互联网金融 D、互联网 题目;A、大数据金融 B、众筹融资 C、P2P网贷 D、第三方支付 题目;A、公益事业 B、电商平台 C、阿里金融 D、大数据 题目;A、网络银行 B、网贷平台 C、网上理财 D、第三方支付 题目;A、非金融机构 B、传统金融机构 C、互联网金融 D、大数据金融 题目

    【2021 亚太杯数学建模】赛题A-Image Edge Analysis and application图像边缘分析与应用 赛题思路解析及实现

    Better Bench2021-11-26 11:26:07.0
    图1. 图像边缘检测 图2. 图像边缘轮廓 图3. 图像的亚像素边缘轮廓 问题1;输出数据包含总边缘轮廓数、图像坐标空间中总边缘轮廓长度、每条轮廓曲线的点数和长度以及每条轮廓点的X、Y坐标数据;图像边缘轮廓提取是图像边界分割中非常重要的一项处理;像素级 基于局部图像函数的方法 基于图像滤波的方法 基于全局的边缘检测方法 亚像素级 亚像素边缘检测技术是一种新的高精度的图像边缘处理与检测技术;边缘像素点可以组合成轮廓曲线来描述图像的边缘信息

    吐槽下Nacos服务发现

    流子2021-11-26 10:57:33.0
    进程会新增10几个线程 5.每次有区服更新;会导致全量同步 同步时冗余数据过多 {;"idc-jsq服";"game";"2021-09-09 22

    LeetCode题

    BLUcoding2021-11-25 00:02:23.0
    int res = nums[0];int[][] res = new int[p+1][2];并返回一个不重叠的区间数组;int len = nums.length;public int maxSubArray(int[] nums) {

    大数据面试吹牛草稿V2.0

    五分钟学大数据2021-11-24 11:34:41.0
    订单表、用户表、支付流水表、订单详情表、商品表、三级、二级、一级;同时将跟用户、商品相关的表进行维度退化;离线这块我们是在 Kafka 之后⼜做了⼀层 Flume 来作为消费者处理 Kafka 中的数据的;另外离线数据和实时数据分析的结果比较;一旦产生就固定)和周期型事实表(不会保留所有数据

    八大数据结构-总结接口和队列的实现

    小七rrrrr2021-11-24 10:29:11.0
    public queueNode(int data;public void add(int data){;public void add(int data){;public int data;queueNode newnode= new queueNode(data)

    大数据开源框架技术汇总

    Kai Gavin2021-11-24 08:40:49.0
    Apache Storm是一个开源的分布式实时大数据处理系统;Apache Kylin是Hadoop大数据平台上一个开源的分布式分析引擎;Apache Sentry是一个为Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制项目;Apache Atlas是Apache Hadoop的数据和元数据治理的框架;Apache Druid是一个开源的实时大数据分析引擎

    大数据处理方案

    IT利刃出鞘2021-11-23 19:00:46.0
    然后在小文件中找出不重复的整数;6. 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个;采用trie树/hash_map等统计每个文件中出现的词以及相应的频率;求出每个小文件中重复次数最多的一个;分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序

    大数据开发工程师需要了解的【数仓中事实表的设计】

    <一蓑烟雨任平生>2021-11-23 18:14:42.0
    分解不可加性事实为可加的组件 比如订单的优惠率;应该分解为订单原价金额与订单优惠金额两个事实存储在事实表;将不可加事实分解为可加;比如原订单金额、订单优惠金额、订单运费金额这三个事实;都属于订单处理中的一环

    八大数据结构-双向链表和环形单向链表

    小七rrrrr2021-11-23 09:41:18.0
    public doubleNode(T val) {;public doubleNode(T val;public doubleNode delete(int index){;public doubleNode delete(int index){;CircleNode temp = null

    Gartner2021新兴技术成熟度曲线,AI与超自动化支撑数字化变革

    肖永威2021-11-21 20:49:24.0
    2. 2022年的顶级战略技术趋势 顶级战略技术趋势技术趋势分别是数据结构、网络安全网格、隐私增强计算 、云原生平台、可组合应用程序、决策智能、超自动化、人工智能工程、分布式企业、全面体验 、自主系统 和生成式 AI12大技术;超自动化能够让企业更简单的实现业务流程自动化;超自动化能够让企业数据更好的流通;小而宽数据策略能够实现更强大的分析和人工智能、减少企业机构对大数据的依赖;并有可能通过使用增强分析、模拟和人工智能实现自动化

    数据仓如何支撑应用?

    IT老兵20082021-11-21 19:32:35.0
    在新仓将《审批通过的表清单》里的表授权给应用部门;反馈数据质量问题;在新仓申请《审批通过的表清单》里的表;提交《审批通过的表清单》给大数据中心;申请的表审批通过后

    你好,智·世界竞赛大神&社团达人专场,来听听赛场师兄的升级打怪心法

    旷视2021-11-19 16:00:00.0
    智·世界校园活动竞赛大神&社团达人专场;对于 AI 竞赛、未来的 AI 世界进行了自由畅想;旷视智·世界面向高校同学们开放之后;同学们在沉浸式体验了极具未来科技感的旷视智·世界展厅之后;经过在旷视智·世界展厅的现场体验、范浩强的心法传授

    写给第 10000 个粉丝的一封信

    大数据梦想家2021-11-19 01:52:50.0
    资深公众号运营大威少等很多数据公众号主;恭喜你已经见证了公众号@大数据梦想家 达到第一个阶段小目标——10000粉丝的纪念时刻;公众号 5w 粉丝比月薪 5w 更难实现;当公众号的粉丝到达了 500 粉丝;大数据技术与架构

    利用try-except解决数据流破损的问题

    木里先森2021-11-18 22:20:14.0
    # print("filename;# print("self.inp;# print("target;# print("item['labels'];filename) # filename

    第16期高级转录组分析和R数据可视化培训(2022年1月)

    刘永鑫Adam2021-11-17 07:00:00.0
    转录组学研究技术介绍 转录组学实验设计和测序原则、注意事项 二代、三代测序过程和原理解析 转录组学文章案例分析 在线基因表达资源数据库 转录组分析流程实战 转录组分析流程评估 测序数据质量评估和清洗 不基于比对的差异基因分析 基于比对的差异基因分析 转录本组装、选择性剪接分析和非编码RNA鉴定 目标基因GSEA/GO富集分析 学习完本课程;现安排《高级转录组分析和R数据可视化》于2022年1月14-16 线上/线下课程 (线上课是通过腾讯会议实时直播线下课;保证你高效、稳定的使用转录组分析平台、保证大数据分析和后期可视化至发表阶段所需的技能;转录组的测序分析也相对成熟;//www.ehbio.com/Training/ 转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一

    大数据开发工程师需要了解的【数仓中的维度设计】

    <一蓑烟雨任平生>2021-11-16 22:06:07.0
    如商品的SKU维表、商品属性维表、商品标签维表等;(11)多值维度的处理方式 事实表的一条记录在商品维表中有多条记录与之对应;(12)多值属性的处理方式 维表中的某个属性字段同时有多个值;存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据 其中明细事实数据、维表数据一般根据ODS层数据加工生成;是通过商品维度的类目属性进行分组的

    dbm和w的转换关系

    占海2021-11-16 15:51:47.0
    W   44dBm=30dBm+10dBm+10dBm-3dBm-3dBm      =1W×10×10×1/2×1/2      =25W 例2;33dBm=30dBm+3dBm=1W×2=2W    27dBm=30dBm-3dBm=1W×1/2=0.5W 2)+10dBm;dBm减 dBm 实际上是两个功率相除;dBm加dBm 实际上是两个功率相乘;dBm/10) W=(power(10

    《2021爱智先行者—精灵1号边缘计算机》

    白雪冬2021-11-15 23:44:29.0
    //bbs.csdn.net/topics/602601454 2021爱智先行者—精灵1号边缘计算机 一、前言 二、一见钟情 三、深入了解   1.主要硬件组成   2.背部接口   3.侧面接口   4.正面面板(显示面板) 四、初体验   1.iPhone移动客户端   2.PC桌面端环境搭建   3.创建应用 一、前言   EdgerOS 是为万物互联时代而生的智能操作系统;可用于外接辅助设备   (5)互联网接口(WAN)/1个;mobile模板上设备没带的)   2.CPU负载灯;EdgerOS 为开发者提供了强大的云-边-端协同能力;引用@博主CodeAllen2021

    Apache DolphinScheduler :成功申报中国科协开源评选

    Git Code2021-11-15 16:51:00.0
    Apache DolphinScheduler 为何能成为世界级数据调度平台;全球认可的国产大数据工作流调度开源平台 Apache DolphinScheduler;Apache DolphinScheduler 之所以能够成为全球顶尖架构师与社区认可的数据调度平台;大数据工作流调度平台在 2021 年顺利毕业成为 Apache 顶级项目;Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的新一代工作流调度平台

    【渝粤题库】国家开放大学2021春3930事故管理与应急处置题目

    渝粤题库2021-11-15 11:45:16.0
    A.1 B.2 C.3 D.4 4.卫生部卫生应急办公室负责全国突发公共卫生事件的预警、应急准备和组织协调处置工作;A.2004年 B.2005年 C.2006年 D.2007年 5.社区工作者的应急处理能力建设包括( );A.校长 B.教务长 C.班主任 D.教育主管 7.公共场所和大型活动突发事件应急的工作原则中;A.信息沟通 B.信息收集与分析 C.危机警报 D.危机监测 9.一份完整的突发事件应急预案应该包括总则、组织体系、( )、应急保障及监督管理等方面的内容;A.预防为主 B.属地管理为主 C.政府主导 D.综合管理 2.根据可能发生的突发事件的严重性和紧急程度

    网络编程十宗罪

    ithewei2021-11-14 16:39:56.0
    文章目录 1、TCP没考虑粘包分包 2、UDP没考虑丢包 3、长连接没考虑应用层心跳 4、大数据没考虑分片和流量控制 5、客户端没考虑断线重连 6、外网没考虑加密通信 7、没有处理SIGPIPE 8、大小端字节序问题 9、多线程发送乱序问题 10、串包问题 1、TCP没考虑粘包分包 TCP是面向连接的可靠协议;5、客户端没考虑断线重连 网络哪没有个掉线的时候;在实际TCP编程中却没有处理粘包和分包的代码;使用定时器发送心跳包;网络通信中我们一般使用大端字节序

    【JSSR】Effect of Economic Policies on the Stock and Bond Market under the Impact of Covid-19

    乐扣老师lekkoliu2021-11-14 10:38:52.0
    while the fiscal policy responses has brought greater volatility to the bond market than the monetary policy;3) the monetary policy responses has brought greater volatility to the stock market than the fiscal policy responses;2) the economic policy responses after the COVID-19 has brought impacts on both of the stock and the bond markets;and monetary policy has brought more positive effects on the bond market. This research is helpful to understand the mechanism of COVID-19′s impacts on the sto

    【CSDN】-长沙1024程序员节技术英雄会之行

    java李杨勇2021-11-11 13:16:23.0
    囊括岳麓尖峰对话、2021技术英雄大会、18+场专业主题论坛/峰会;1024程序员节全体大会;研讨议题包括数字新基建、数据库技术实践与未来、先进计算与人工智能技术、工业互联网智能制造、隐私计算与大数据、智能汽车、全场景AI、云原生时代、长沙智谷项目推介会等;开启数字新时代;开源开放、算据赋能 -- 开启数字经济新时代
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