flink

如何从flink访问/读取kafka主题数据?的处理方法 我正在尝试从 flink 读取 kafka 数据，由于我是 kafka 和 flink 的新手，我不知道如何连接它们. I am trying to read kafka data from flink and as I am new to kafka and flink, I don't know how to connect them. 推荐答案 Flink 提供了 Kafka 连接器.为了从 Kafka 主题中读取数据，首先需要添

Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一,大家在学习、使用 Flink 的过程中遇到的问题都可以通过 Flink 中文邮件列表进行反馈,所以在 Flink 1.10 中不论是 AppendTableSink 和 UpsertTableSink 都会有同样的问题

核心是帮助集群上大量的实时计算用户解决应用侧 Flink 作业运维复杂的难题,平台根据业务的场景建立了一套 Flink 作业的优先级标准,但是众所周知 Flink 作业的运维是一个非常复杂的问题

作业结束前的 Checkpoint 在 Flink 1.14 中,Application 模式的改进 在 Application 模式^[19] 下运行 Flink 时,Flink 1.15 根据 SQL 2016 标准引入了多个 JSON 处理函数^[24]

闪光。卡夫卡消费者没有收到卡夫卡的信息的处理方法 我在Mac上将Kafka和Flink作为坞站容器运行。 我已经实现了Flink Job，它应该使用来自Kafka主题的消息。 我运行一个向主题发送消息的python生成器。 作业开始时没有问题，但零消息到达。 我相信消息发送到了正确的主题，因为我有能够使用消息的python使用者。 闪烁作业(Java)： package com.p81.datapipeline.swg; import org.apache.flink.api.java.ut

Flink1.12找不到任何在类路径中实现&#39；org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory&#39；的标识符kafka的工厂的处理方法 我有一个本地运行良好的Flink作业，但在尝试群集上的flink run该作业时失败。它基本上是从卡夫卡中读取，进行一些转换，然后写入水槽。尝试通过'connector' = 'kafka'从Kafka加载数据时出错。 这是我的pom.xml，注：flink-connector-

我如何知道Apache Flink在哪个端口上运行？的处理方法 我安装了Apache Flink，转到flink-1.14.3文件夹并运行.bin/start-cluster.sh。 它似乎已成功启动群集，因为它输出了以下内容- Starting cluster. Starting standalonesession daemon on host MacBook.local. Starting taskexecutor daemon on host MacBook.local. 如何判断Fl

Flink MySQL和MySQL-CDC连接器的区别是什么？的处理方法 为了丰富数据流，我们计划将MySQL(MemSQL)服务器连接到现有的Flink流应用程序 我们可以看到，Flink提供了一个带有JDBC连接器的表APIhttps://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/jdbc/ 此外，我还发现了另一个名为Flink-CDChttps://ververica.github.io/flin

Kubernetes和Native Kubernetes上的Flink部署有何不同的处理方法 b/wNative Kubernetes和Kubernetes部署的主要区别是什么？ 我是Kubernetes的新手，我想了解它们上的Flink部署有何不同。 如果对内部结构有任何了解，将会有很大帮助。 Flink 在Kubernetes session or per-job deployment中，推荐答案不知道它在Kubernetes上运行。在此模式下，Flink的行为与在任何独立部署(没有可用于

未触发闪烁CEP事件的处理方法 我已经在连接到本地Kafka Broker的Flink中实现了CEP模式，该模式可以像预期的那样工作。但是当我连接到基于群集的云Kafka设置时，Flink CEP没有触发。 final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //saves checkpoint env.getCheckpointConfig()

Flink SQL客户端连接到安全的Kafka群集的处理方法 我想对安全Kafka集群的Kafka主题支持的Flink SQL表执行查询。我能够以编程方式执行查询，但无法通过Flink SQL Client执行相同的操作。我不确定如何通过Flink SQL客户端传递JAAS配置(java.security.auth.login.config)和其他系统属性。 以编程方式刷新SQL查询 private static void simpleExec_auth() { // Cr

将配置参数传递给自定义Flink ProcessFunction的处理方法 我需要能够向MyFunction传递扩展ProcessFunction的配置参数。在我的参数中，这是我唯一的方法吗？我不需要将它与每个元素一起传递。我可以以某种方式使用open方法吗？ public class MyProcessFunction extends ProcessFunction { public void open(Configuration parameters) { }

Flink Kafka Producer中的只有一次语义的处理方法 我正在尝试使用Kafka Source和Sink测试Flink只需一次的语义： 运行Flink应用程序，只需将消息从一个主题传输到另一个主题，并行度=1，检查点间隔20秒 每隔2秒使用Python脚本生成整数递增的消息。 读取控制台使用者处于READ_COMMITTED隔离级别的输出主题。 手动终止TaskManager 我希望在输出主题中看到整数单调递增，而不考虑TaskManager终止和恢复。 但实际上a在控制台-消费者

Flink：处理数据早于应用程序水印的键控流的处理方法 我正在使用带有动态源和事件时间键窗口的Flink。应用程序将监听实时数据流、开窗口(事件时间窗口)并处理每个键控流。我还有另一个用例，其中我还需要能够支持对某些密钥流(这些密钥流将是带有事件时间和水印的新密钥流)回填较旧的数据。 鉴于我使用的是Watermark，这会带来问题，因为Flink不支持每个密钥的水印。因此，任何用于回填的键控流最终都将被忽略，因为此流的事件时间将是由实况流维护的

单个作业中的Flink EXECUTE语句集和数据流的处理方法 不知何故，我无法在单个环境中执行语句集和可查询流，如果我的最后一条语句是flinkEnv.ecute，它将执行可查询流，而不执行语句集中的其他语句，反之亦然 val flinkEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(flinkEnv); val statemen