hadoop

为什么将HDFS ACL max_entries设置为32?的处理方法 在Hadoop HDFS中，当您启用ACL时，我发现最大ACL条目设置为32.我在org/apache/hadoop/hdfs/server/namenode/AclTransformation.java中获得了源代码: 私有静态最终整数MAX_ENTRIES = 32; 这是基于什么?有哪些注意事项? 我们可以将32更改为另一个更大的数字吗?我想重新配置它. 解决方案 ACL在 HDFS-4685 -HDFS中ACL的实

线程"main"中的异常java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/ql/CommandNeedRetryException的处理方法 当我使用"hive shell"命令启动hive时.它给了我以下例外: When I am starting hive using 'hive shell' command. Its giving me below exception: Exception

纱线概念理解的火花的处理方法 我想了解 spark 如何在 YARN 集群/客户端上运行.我有以下疑问. I am trying to understand how spark runs on YARN cluster/client. I have the following question in my mind. 是否需要在yarn集群的所有节点上都安装spark?我认为应该是因为集群中的工作节点执行任务并且应该能够解码驱动程序发送到集群的 spark 应用程序中的代码(spark API

Pyspark 上 saveAsTextFile() 命令字符串异常中的(空)条目的处理方法 我在 Windows 7 中的 Jupyter 笔记本(Python 2.7)上使用 PySpark.我有一个 pyspark.rdd.PipelinedRDD 类型的 RDD，名为 idSums.尝试执行 idSums.saveAsTextFile("Output") 时，我收到以下错误: I am working in PySpark on a Jupyter notebook

已添加 Spark 核心依赖项. val conf = new SparkConf().setAppName("DemoDF").setMaster("local")val sc = 新的 SparkContext(conf)val logData = sc.textFile("文件.txt")logData.count() 错误: 16/02/26 18:29:33 INFO SparkC

val myRdd = sc.textFile("s3n://myBucket/myFile1.log") lyrics: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = s3n://myBucket/myFile1.log MappedRDD[55] at textFile at myRdd.count java.io.IOException:

猪初学者的例子【意外错误】的处理方法 我是 Linux 和 Apache Pig 的新手.我正在按照本教程学习猪:http://salsahpc.indiana.edu/ScienceCloud/pig_word_count_tutorial.htm I am new to Linux and Apache Pig. I am following this tutorial to learn pig: http://salsahpc.indiana.edu/ScienceCloud/pig_w

Hadoop-3.0.0 与旧版本的 Hive、Pig、Sqoop 和 Spark 的兼容性如何的处理方法 我们目前在 10 节点集群上使用 hadoop-2.8.0，并计划升级到最新的 hadoop-3.0.0. We are currently using hadoop-2.8.0 on a 10 node cluster and are planning to upgrade to latest hadoop-3.0.0. 我想知道如果我们将 hadoop-3.0.0 与旧版本的 Spa

使用 Hadoop Pig 生成多个输出的处理方法 我有一个包含 Hadoop 数据列表的文件.我已经构建了一个简单的 Pig 脚本，它通过 id 号 分析文件，依此类推... 我要寻找的最后一步是:我想为每个唯一的id 编号创建(存储)一个文件.所以这应该取决于小组步骤……但是，我不明白这是否可行(也许有一个自定义商店模块?). 有什么想法吗? 谢谢 丹尼尔 解决方案 在牢记脆弱的同时，MultiStorage，在 PiggyBank 中，似乎正是您要找的. I've got this fi

使用 Hadoop Pig 从文本文件中加载数据，每条记录位于多行?的处理方法 我的数据文件格式如下: I have my data file in the following format: U: john T: 2011-03-03 12:12:12 L: san diego, CA U: john T: 2011-03-03 12:12:12 L: san diego, CA 使用 Hadoop/pig/任何内容读取此文件以进行分析的最佳方法是什么? What's the best wa

Windows 上的 Apache pig 给出“hadoop-config.cmd"不被识别为内部或外部命令"运行“pig -x local"时出错的处理方法 如果您由于类似错误而无法在 Windows 上运行 Apache Pig If you are stuck at running Apache Pig on windows due to an error like hadoop-2.4.0\bin\hadoop-config.cmd' is not re

将数据从 Apache Pig 存储到 SequenceFile的处理方法 Apache Pig 可以使用 PiggyBank SequenceFileLoader 从 Hadoop 序列文件加载数据: Apache Pig can load data from Hadoop sequence files using the PiggyBank SequenceFileLoader: 注册/home/hadoop/pig/contrib/piggybank/java/piggybank.jar

Apache Pig 权限问题的处理方法 我正在尝试在我的 Hadoop 集群上启动并运行 Apache Pig，但遇到了权限问题.Pig 本身正在启动并连接到集群就好了——在 Pig shell 中，我可以ls 遍历我的 HDFS 目录.但是，当我尝试实际加载数据并运行 Pig 命令时，我遇到了与权限相关的错误: I'm attempting to get Apache Pig up and running on my Hadoop cluster, and am encountering

使用 Hadoop 配置猪关系的处理方法 我无法理解 Hadoop 和 Pig 之间的关系.我了解 Pig 的目的是将 MapReduce 模式隐藏在脚本语言 Pig Latin 后面. I'm having troubles understanding the relation between Hadoop and Pig. I understand Pig's purpose is to hide the MapReduce pattern behind a scripting langu

从猪导出到 CSV的处理方法 我在从 Pig 中获取数据并转换为 CSV 时遇到了很多麻烦，我可以在 Excel 或 SQL(或 R 或​​ SPSS 等)中使用该 CSV，而无需进行大量操作... I'm having a lot of trouble getting data out of pig and into a CSV that I can use in Excel or SQL (or R or SPSS etc etc) without a lot of manipulatio