如何使用libvlc检索编解码器信息?的处理方法 使用libvlc播放远程媒体时,我需要获取编解码器信息.由于VLC播放器可以实现此目的(请参见下面的屏幕截图),因此libvlc可能也可以做到这一点. I need to get codec information when using libvlc to play remote media. Since the VLC player can achieve this(see the screenshot below), libvlc may
如何使用libvlc检索编解码器信息?的处理方法 使用libvlc播放远程媒体时,我需要获取编解码器信息.由于VLC播放器可以实现此目的(请参见下面的屏幕截图),因此libvlc可能也可以做到这一点. I need to get codec information when using libvlc to play remote media. Since the VLC player can achieve this(see the screenshot below), libvlc may
无法使用DummyData图层加载Caffe模型的处理方法 当我尝试使用OpenCV 3.4.3加载caffe模型时,出现错误 when I try to load a caffe model with OpenCV 3.4.3, I get the error what(): OpenCV(3.4.3) /home/schneider/libs/opencv-3.4.3/modules/dnn/src/dnn.cpp:412: error: (-2:Unspecified error) Ca
C ++ LibVLC从帧/图像创建流的处理方法 我想使用LibVLC从图像创建视频.到目前为止,我还没有使用LibVLC的经验. I want to use LibVLC for creating a Video from Images. As for now I have no experience with LibVLC. 我已经在这里实施了一个测试项目(一个简单的使用libvlc 播放mp3的C程序). I already Implemented a test Project like
caffe/pycaffe 的备忘单?的处理方法 有谁知道是否有所有重要的 pycaffe 命令的备忘单?到目前为止,我仅通过 Matlab 界面和终端 + bash 脚本使用 caffe. Does anyone know whether there is a cheat sheet for all important pycaffe commands? I was so far using caffe only via Matlab interface and terminal + bas
Caffe 需要打乱数据吗?的处理方法 我使用 C++ 将我的图像数据转换为 caffe db 格式(leveldb、lmdb)作为示例我将此代码用于 imagenet. I convert my image data to caffe db format (leveldb, lmdb) using C++ as example I use this code for imagenet. 是否需要对数据进行混洗,我可以将我所有的正样本写入数据库,然后将所有负样本写入数据库,例如 0000000
如何使用 Caffe 启用多线程?的处理方法 我想编译/配置 Caffe,这样当我用它训练人工神经网络时,训练是多线程的(只有 CPU,没有 GPU).如何使用 Caffe 启用多线程?我在 Ubuntu 14.04 LTS x64 上使用 Caffe. I would like to compile / configure Caffe so that when I trained an artificial neural network with it, the training is mu